Disponible para oportunidades remotas / nearshore

Estrategia · Arquitectura · Entrega

Hugo Antonio Segoviano MartínezArquitecto de Soluciones de IA

Agentes LLM, RAG, automatización, AI Product Engineering y liderazgo técnico.

Transformo problemas de negocio ambiguos en soluciones de IA, software e integración listas para producción, conectando discovery, arquitectura y ejecución hands-on.

Retrato de Hugo Segoviano, arquitecto de soluciones de IA
Sistema de entrega de IA

Del problema de negocio a una solución operable

01
DiscoveryCaso de uso, riesgos y señal de valor
02
ArquitecturaDatos, modelos, integraciones y controles
03
ProductoImplementación full-stack y evaluación
04
ProducciónDespliegue, observabilidad e iteración
Modo de trabajoArquitectura + hands-on
6+años de experiencia profesional
15+países usando software de aduanas
≈40%menos tiempo de carga
99.8%de disponibilidad mantenida

Soluciones de IA destacadas

Del caso de uso a un sistema que puede operar.

Cinco casos que muestran cómo conecto contexto de negocio, decisiones de arquitectura, implementación y evidencia sin inflar el estado real de cada solución.

Producción01

Novonet Customer Support AI Agent

Agente conversacional de atención al cliente para un proveedor de internet ecuatoriano.

Problema / contexto
Convertir flujos de soporte en una experiencia conversacional útil para clientes reales.
Solución / arquitectura
Flujos de atención traducidos a una solución operativa de conversación y respuesta.
Mi responsabilidad
Diseño de la solución y despliegue del agente de atención al cliente.
Estado / evidencia
Utilizado en interacciones reales con clientes. Las fuentes no documentan volumen ni tasa de resolución.
Flujo conceptual: flujos de soporte, agente conversacional e interacción real
Flujo operativo
Flujos de soporte
Agente conversacional
Interacción real
Implementación funcional02

SegoMart Telegram Sales Agent

Agente de ventas conectado a Telegram y a datos reales de operación.

Problema / contexto
Consultar productos, precios, inventario y clientes en tiempo real desde una conversación de ventas.
Solución / arquitectura
Tool calling orquestado con n8n y OpenAI, Telegram como interfaz y Firestore como fuente de datos de producción.
Mi responsabilidad
Arquitectura del agente, controles de seguridad, análisis de trade-offs y diseño de un set de evaluación de 10 casos.
Estado / evidencia
Implementación funcional; el set fue diseñado, sin afirmar que los 10 casos fueron aprobados ni que el sistema esté endurecido por completo.
  • Telegram
  • n8n
  • OpenAI
  • Firestore
  • Tool calling
  • Evaluation
Arquitectura conceptual: Telegram, orquestación con n8n y OpenAI, y datos Firestore
Consulta en tiempo real
Telegram
n8n + OpenAI
Datos Firestore
Repositorio público · Funcional03

RAGAgent

Asistente documental RAG de extremo a extremo para consultar PDFs con respuestas fundamentadas.

Problema / contexto
Hacer consultable el contenido de documentos PDF mediante recuperación semántica y contexto conversacional.
Solución / arquitectura
Backend TypeScript/Express por capas; ingesta y chunking de PDF, embeddings y generación con Mistral, Pinecone, recuperación semántica, memoria de sesión en proceso y atribución por documento.
Mi responsabilidad
Diseño e implementación end-to-end del pipeline de ingesta, recuperación, generación y experiencia de chat.
Estado / evidencia
Proyecto funcional y repositorio público. No se presenta un deployment público activo.
  • TypeScript
  • Express
  • Mistral
  • Pinecone
  • PDF
  • Docker
Ver repositorio
Pipeline de RAGAgent: ingesta de PDF, embeddings Mistral y recuperación en Pinecone
Pipeline RAG
Ingesta de PDF
Mistral embeddings
Pinecone + respuesta
Repositorio público · Funcional04

FinBot

Agente de orientación financiera contextual para México, con memoria persistente y uso de herramientas.

Problema / contexto
Ofrecer orientación conversacional que utilice perfil financiero, historial y búsqueda de información reciente.
Solución / arquitectura
FastAPI y LangChain con OpenAI, memoria en Firestore, herramienta Tavily, streaming SSE, cliente React, Docker y configuración Railway.
Mi responsabilidad
Implementación full-stack del agente, perfiles, memoria, tool use, streaming y experiencia web.
Estado / evidencia
Proyecto funcional y repositorio público. La configuración de Railway existe, pero el deployment anterior no está activo.
  • FastAPI
  • LangChain
  • OpenAI
  • Firestore
  • Tavily
  • SSE
  • React
  • Docker
Ver repositorio
Arquitectura de FinBot: perfil y memoria, agente con herramientas, y respuesta por SSE
Agente con contexto
Perfil + memoria
Agente + Tavily
SSE + React
Producto con cliente05

ERP con IA para PyMEs — HiveDev

ERP multimódulo que conecta POS, ventas, inventario y automatización para PyMEs latinoamericanas.

Problema / contexto
Unificar procesos operativos fragmentados y convertir necesidades de negocio en un producto útil y vendible.
Solución / arquitectura
Producto full-stack multimódulo con componentes de automatización e IA, diseñado desde discovery hasta operación en nube.
Mi responsabilidad
Responsabilidad end-to-end: discovery, definición de producto, arquitectura, desarrollo, cloud e iteración con clientes.
Estado / evidencia
Primer cliente de pago dentro de los 60 días del MVP.
  • React
  • Next.js
  • React Native
  • Node.js
  • Python
  • PostgreSQL
  • AWS
Ciclo del ERP: discovery, producto multimódulo e iteración con cliente
Ciclo de producto
Discovery
Producto multimódulo
Iteración con cliente

Experiencia profesional

Arquitectura, producto y entrega en contextos reales.

Una trayectoria construida entre producto propio, plataformas B2B internacionales y software crítico para logística y aduanas.

  1. Founder & AI Solutions Architect / Product Engineer

    HiveDev

    Ene 2020 — ActualidadMéxico · Remoto

    Diseño soluciones de software, IA y automatización para PyMEs latinoamericanas con responsabilidad completa sobre el ciclo del producto.

    • Lancé un ERP multimódulo con IA y conseguí el primer cliente de pago dentro de los 60 días del MVP.
    • Diseñé soluciones de agentes para soporte, ventas, orientación financiera y consulta documental con RAG.
    • Conduzco discovery, arquitectura, implementación, despliegue cloud e iteración directa con clientes.
    • React
    • Next.js
    • React Native
    • TypeScript
    • Node.js
    • Python
    • FastAPI
    • PostgreSQL
    • Firebase
    • AWS
    • Railway
  2. Tech Lead / AI Developer

    Proceti IT · proyecto Simultrayd

    Dic 2025 — Jul 2026Arizona, EE. UU. · Remoto

    Lideré la entrega técnica de una plataforma B2B internacional para comercio global, logística, automatización e IA aplicada.

    • Coordiné un equipo distribuido de 4–6 desarrolladores y convertí necesidades ejecutivas en roadmaps ejecutables.
    • Diseñé integraciones y capacidades con agentes de voz, correo automatizado, flujos conversacionales y dashboards.
    • Orquesté workflows e integraciones comerciales mediante APIs, webhooks y reglas de negocio.
    • Make
    • Knack
    • Stripe
    • Slack
    • Bland.ai
    • SendGrid
    • Apollo.io
    • Hunter.io
    • TrestleIQ
  3. Full Stack Developer

    CustomsCity

    May 2022 — Ago 2024Ontario, Canadá · Remoto

    Desarrollé software de misión crítica para aduanas y logística internacional utilizado en más de 15 países.

    • Entregué 5+ funcionalidades en producción para miles de usuarios diarios y más de USD 10M en volumen de transacciones.
    • Reduje aproximadamente 40% los tiempos de carga y contribuí a mantener 99.8% de disponibilidad.
    • Colaboré con equipos en tres países y participé en la mentoría de desarrolladores.
    • React
    • Node.js
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Redis
    • AWS
  4. Full Stack Developer

    Thincode

    Ene 2020 — Jun 2020México

    Construí sistemas internos que mejoraron la visibilidad y el seguimiento de proyectos.

    • Entregué dos sistemas de gestión y reduje aproximadamente 50% el esfuerzo de seguimiento.
    • Ruby on Rails
    • PostgreSQL
  5. Software Development Intern

    Universidad de Guanajuato

    Ene 2019 — Dic 2019México

    Desarrollé un sistema para administrar proyectos de investigación académica y reducir carga administrativa.

    • Construí la solución con C#, .NET, SQL Server y Azure.
    • C#
    • .NET
    • SQL Server
    • Azure

Cómo construyo soluciones

De la ambigüedad a una arquitectura ejecutable.

Combino pensamiento de producto, ingeniería hands-on y liderazgo para tomar decisiones técnicas que respeten el contexto del negocio.

Arquitectura de soluciones y producto

Discovery, definición de casos de uso, alcance de MVP, riesgos, datos, APIs e integraciones.

Aplicaciones LLM, agentes y tool calling

Flujos agentic con herramientas, contexto, controles, evaluación y decisiones explícitas de confiabilidad.

RAG, embeddings y búsqueda semántica

Ingesta, chunking, vectorización, recuperación, grounding, memoria y atribución de fuentes.

Automatización, APIs e integraciones

Workflows de extremo a extremo con webhooks, OAuth, servicios externos y reglas de negocio.

Full-stack, datos y cloud

Productos web y móviles, backends, persistencia, despliegues y operación en nube.

Liderazgo técnico y stakeholders

Roadmaps, trade-offs, documentación, mentoría y comunicación directa con equipos ejecutivos y operativos.

Stack consolidado

Tecnologías elegidas por el problema, no por la moda.

IA

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • Mistral
  • LangChain
  • LangGraph
  • LangSmith
  • Embeddings
  • RAG
  • Tool calling
  • Evaluation

Automatización

  • n8n
  • Make
  • Webhooks
  • OAuth
  • Microsoft Graph
  • SendGrid
  • Twilio

Backend

  • Node.js
  • Python
  • FastAPI
  • .NET / C#
  • REST

Frontend

  • React
  • Next.js
  • React Native
  • TypeScript

Datos

  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MongoDB
  • Firebase / Firestore
  • Redis
  • Pinecone

Cloud y DevOps

  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud
  • Railway
  • Docker
  • GitHub

Formación continua

Negocio, inteligencia artificial e ingeniería.

Una base técnica complementada con formación activa en estrategia de negocio y arquitectura de soluciones con IA.

Educación

  • MBATecnológico de Monterrey
    2025 — En curso
  • Maestría en Inteligencia ArtificialUniversidad Da Vinci
    2025 — En curso
  • Ingeniería en Sistemas ComputacionalesUniversidad de Guanajuato
    2020
  • Técnico en ComputaciónCBTis 65
    2015

Certificaciones

  • Certified AI/LLM Solution ArchitectBSG Institute
    2026
  • Scrum Foundation
    2024
  • IA GenerativaUdemy
    2023
  • React y Next.js AvanzadoUdemy
    2022

Sobre mí

Arquitectura con criterio; ejecución con contexto.

Trabajo mejor donde tecnología, producto y negocio necesitan hablar el mismo idioma.

Combino arquitectura de soluciones, ejecución hands-on y pensamiento de producto. Puedo mover una iniciativa desde una conversación ambigua de discovery hasta una solución desplegada, evaluada y lista para iterar.

He colaborado con equipos y clientes entre México, Estados Unidos y Canadá, trabajando directamente con liderazgo ejecutivo, operaciones y desarrolladores distribuidos. Esa experiencia me ayuda a equilibrar velocidad, confiabilidad, mantenibilidad y valor de negocio.

  • Entender antes de construirEl caso de uso, los datos y la operación definen la arquitectura.
  • Mantenerme cerca del códigoDiseño soluciones que también puedo implementar, evaluar y mejorar.
  • Comunicar los trade-offsLas decisiones técnicas deben ser claras para negocio y para ingeniería.

Contacto

Convirtamos una necesidad compleja en un plan ejecutable.

Estoy abierto a roles de AI Solutions Architect, AI Product Engineer y Tech Lead, además de colaboraciones remotas o nearshore. Escríbeme directamente por WhatsApp.

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