Disponible pour des opportunités à distance / nearshore

Stratégie · Architecture · Livraison

Hugo Antonio Segoviano MartínezArchitecte de solutions IA

Agents LLM, RAG, automatisation, AI Product Engineering et leadership technique.

Je transforme des problématiques métier ambiguës en solutions d’IA, logicielles et d’intégration prêtes pour la production, du cadrage à l’architecture et à l’exécution hands-on.

Portrait de Hugo Segoviano, architecte de solutions IA
Système de livraison IA

Du problème métier à une solution exploitable

01
CadrageCas d’usage, risques et signal de valeur
02
ArchitectureDonnées, modèles, intégrations et contrôles
03
ProduitImplémentation full-stack et évaluation
04
ProductionDéploiement, observabilité et itération
Mode de travailArchitecture + hands-on
6+ans d’expérience professionnelle
15+pays utilisant le logiciel douanier
≈40 %de réduction du temps de chargement
99,8 %de disponibilité maintenue

Solutions IA sélectionnées

Du cas d’usage à un système exploitable.

Cinq cas qui illustrent comment je relie contexte métier, choix d’architecture, implémentation et preuves, sans exagérer la maturité réelle de chaque solution.

Production01

Novonet Customer Support AI Agent

Agent conversationnel de service client pour un fournisseur d’accès à Internet équatorien.

Problème / contexte
Transformer les flux de support en une expérience conversationnelle utile pour de véritables clients.
Solution / architecture
Flux de service client traduits en une solution opérationnelle de conversation et de réponse.
Ma responsabilité
Conception de la solution et déploiement de l’agent de service client.
État / preuve
Utilisé dans de véritables interactions clients. Les sources approuvées ne documentent ni volume ni taux de résolution.
Flux conceptuel : processus de support, agent conversationnel et interaction réelle
Flux opérationnel
Processus de support
Agent conversationnel
Interaction réelle
Implémentation fonctionnelle02

SegoMart Telegram Sales Agent

Agent commercial connecté à Telegram et aux données réelles de l’activité.

Problème / contexte
Consulter en temps réel les produits, les prix, les stocks et les clients depuis une conversation commerciale.
Solution / architecture
Tool calling orchestré avec n8n et OpenAI, Telegram comme interface et Firestore comme source de données de production.
Ma responsabilité
Architecture de l’agent, contrôles de sécurité, analyse des compromis et conception d’un jeu d’évaluation de 10 cas.
État / preuve
Implémentation fonctionnelle ; le jeu a été conçu, sans affirmer que les 10 cas ont été validés ni que le système est entièrement durci pour la production.
  • Telegram
  • n8n
  • OpenAI
  • Firestore
  • Tool calling
  • Évaluation
Architecture conceptuelle : Telegram, orchestration n8n et OpenAI, et données Firestore
Consultation en temps réel
Telegram
n8n + OpenAI
Données Firestore
Dépôt public · Fonctionnel03

RAGAgent

Assistant RAG documentaire de bout en bout pour interroger des PDF avec des réponses fondées.

Problème / contexte
Rendre le contenu de PDF consultable au moyen d’une recherche sémantique et d’un contexte conversationnel.
Solution / architecture
Backend TypeScript/Express en couches ; ingestion et chunking de PDF, embeddings et génération Mistral, Pinecone, recherche sémantique, mémoire de session en processus et attribution au niveau du document.
Ma responsabilité
Conception et implémentation de bout en bout de l’ingestion, de la recherche, de la génération et de l’expérience de chat.
État / preuve
Projet fonctionnel et dépôt public. Il n’est pas présenté comme disposant d’un déploiement public actif.
  • TypeScript
  • Express
  • Mistral
  • Pinecone
  • PDF
  • Docker
Voir le dépôt
Pipeline de RAGAgent : ingestion de PDF, embeddings Mistral et recherche Pinecone
Pipeline RAG
Ingestion de PDF
Embeddings Mistral
Pinecone + réponse
Dépôt public · Fonctionnel04

FinBot

Agent contextuel d’orientation financière pour le Mexique, avec mémoire persistante et outils.

Problème / contexte
Proposer une orientation conversationnelle fondée sur un profil financier, l’historique et la recherche d’informations récentes.
Solution / architecture
FastAPI et LangChain avec OpenAI, mémoire Firestore, outil Tavily, streaming SSE, client React, Docker et configuration Railway.
Ma responsabilité
Implémentation full-stack de l’agent, des profils, de la mémoire, des outils, du streaming et de l’expérience web.
État / preuve
Projet fonctionnel et dépôt public. La configuration Railway est présente, mais l’ancien déploiement n’est plus actif.
  • FastAPI
  • LangChain
  • OpenAI
  • Firestore
  • Tavily
  • SSE
  • React
  • Docker
Voir le dépôt
Architecture de FinBot : profil et mémoire, agent avec outils et réponse SSE
Agent contextuel
Profil + mémoire
Agent + Tavily
SSE + React
Produit avec client05

ERP avec IA pour PME — HiveDev

ERP multimodule reliant point de vente, ventes, stocks et automatisation pour les PME latino-américaines.

Problème / contexte
Unifier des processus opérationnels fragmentés et transformer les besoins métier en un produit utile et commercialisable.
Solution / architecture
Produit full-stack multimodule avec des composants d’IA et d’automatisation, conçu du cadrage jusqu’à l’exploitation cloud.
Ma responsabilité
Responsabilité de bout en bout : cadrage, définition produit, architecture, développement, cloud et itération avec les clients.
État / preuve
Premier client payant dans les 60 jours suivant le MVP.
  • React
  • Next.js
  • React Native
  • Node.js
  • Python
  • PostgreSQL
  • AWS
Cycle de l’ERP : cadrage, produit multimodule et itération client
Cycle produit
Cadrage
Produit multimodule
Itération client

Expérience professionnelle

Architecture, produit et livraison en conditions réelles.

Un parcours entre produits entrepreneuriaux, plateformes B2B internationales et logiciels critiques pour les douanes et la logistique.

  1. Fondateur & Architecte de solutions IA / Ingénieur produit

    HiveDev

    Janv. 2020 — Aujourd’huiMexique · À distance

    Je conçois des solutions logicielles, d’IA et d’automatisation pour les PME latino-américaines, avec la responsabilité complète du cycle produit.

    • J’ai lancé un ERP multimodule enrichi par l’IA et obtenu le premier client payant dans les 60 jours suivant le MVP.
    • J’ai conçu des agents pour le support, les ventes, l’orientation financière et la recherche documentaire avec RAG.
    • Je pilote le cadrage, l’architecture, l’implémentation, le déploiement cloud et l’itération directe avec les clients.
    • React
    • Next.js
    • React Native
    • TypeScript
    • Node.js
    • Python
    • FastAPI
    • PostgreSQL
    • Firebase
    • AWS
    • Railway
  2. Tech Lead / Développeur IA

    Proceti IT · projet Simultrayd

    Déc. 2025 — Juil. 2026Arizona, États-Unis · À distance

    J’ai piloté la livraison technique d’une plateforme B2B internationale dédiée au commerce mondial, à la logistique, à l’automatisation et à l’IA appliquée.

    • J’ai coordonné une équipe distribuée de 4 à 6 développeurs et transformé des besoins dirigeants en feuilles de route exécutables.
    • J’ai conçu des intégrations et fonctionnalités avec agents vocaux, e-mails automatisés, flux conversationnels et tableaux de bord.
    • J’ai orchestré des workflows commerciaux et opérationnels avec des API, webhooks et règles métier.
    • Make
    • Knack
    • Stripe
    • Slack
    • Bland.ai
    • SendGrid
    • Apollo.io
    • Hunter.io
    • TrestleIQ
  3. Développeur Full Stack

    CustomsCity

    Mai 2022 — Août 2024Ontario, Canada · À distance

    J’ai développé des logiciels critiques pour les douanes et la logistique internationale, utilisés dans plus de 15 pays.

    • J’ai livré plus de cinq fonctionnalités en production pour des milliers d’utilisateurs quotidiens et plus de 10 millions USD de volume de transactions.
    • J’ai réduit les temps de chargement d’environ 40 % tout en contribuant à une disponibilité de 99,8 %.
    • J’ai collaboré avec des équipes dans trois pays et participé au mentorat de développeurs.
    • React
    • Node.js
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Redis
    • AWS
  4. Développeur Full Stack

    Thincode

    Janv. 2020 — Juin 2020Mexique

    J’ai créé des systèmes internes qui ont amélioré la visibilité et le suivi des projets.

    • J’ai livré deux systèmes de gestion et réduit d’environ 50 % la charge liée au suivi.
    • Ruby on Rails
    • PostgreSQL
  5. Stagiaire en développement logiciel

    Universidad de Guanajuato

    Janv. 2019 — Déc. 2019Mexique

    J’ai développé un système de gestion de projets de recherche académique afin de réduire la charge administrative.

    • J’ai construit la solution avec C#, .NET, SQL Server et Azure.
    • C#
    • .NET
    • SQL Server
    • Azure

Ma façon de construire

De l’ambiguïté à une architecture exécutable.

Je combine vision produit, ingénierie hands-on et leadership pour prendre des décisions techniques ancrées dans le contexte métier.

Architecture de solutions et produit

Cadrage, définition des cas d’usage, périmètre MVP, risques, données, API et intégrations.

Applications LLM, agents et tool calling

Flux agentiques avec outils, contexte, contrôles, évaluation et décisions explicites de fiabilité.

RAG, embeddings et recherche sémantique

Ingestion, chunking, vectorisation, recherche, grounding, mémoire et attribution des sources.

Automatisation, API et intégrations

Workflows de bout en bout avec webhooks, OAuth, services externes et règles métier.

Full-stack, données et cloud

Produits web et mobiles, backends, persistance, déploiement et exploitation cloud.

Leadership technique et parties prenantes

Feuilles de route, compromis, documentation, mentorat et communication directe avec équipes dirigeantes et opérationnelles.

Stack consolidé

Des technologies choisies pour le problème, pas pour la tendance.

IA

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • Mistral
  • LangChain
  • LangGraph
  • LangSmith
  • Embeddings
  • RAG
  • Tool calling
  • Évaluation

Automatisation

  • n8n
  • Make
  • Webhooks
  • OAuth
  • Microsoft Graph
  • SendGrid
  • Twilio

Backend

  • Node.js
  • Python
  • FastAPI
  • .NET / C#
  • REST

Frontend

  • React
  • Next.js
  • React Native
  • TypeScript

Données

  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MongoDB
  • Firebase / Firestore
  • Redis
  • Pinecone

Cloud et DevOps

  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud
  • Railway
  • Docker
  • GitHub

Formation continue

Business, intelligence artificielle et ingénierie.

Une base technique complétée par une formation active en stratégie d’entreprise et en architecture de solutions IA.

Formation

  • Master of Business Administration (MBA)Tecnológico de Monterrey
    2025 — En cours
  • Master en Intelligence ArtificielleUniversidad Da Vinci
    2025 — En cours
  • Diplôme d’ingénieur en systèmes informatiquesUniversidad de Guanajuato
    2020
  • Technicien en informatiqueCBTis 65
    2015

Certifications

  • Certified AI/LLM Solution ArchitectBSG Institute
    2026
  • Scrum Foundation
    2024
  • IA générativeUdemy
    2023
  • React et Next.js avancésUdemy
    2022

À propos

Une architecture raisonnée ; une exécution contextualisée.

Je donne le meilleur de moi-même lorsque technologie, produit et métier doivent parler le même langage.

Je combine architecture de solutions, exécution hands-on et vision produit. Je peux faire avancer une initiative depuis une conversation de cadrage ambiguë jusqu’à une solution déployée, évaluée et prête à évoluer.

J’ai collaboré avec des équipes et des clients au Mexique, aux États-Unis et au Canada, en lien direct avec les dirigeants, les opérations et des développeurs distribués. Cette expérience m’aide à équilibrer rapidité, fiabilité, maintenabilité et valeur métier.

  • Comprendre avant de construireLe cas d’usage, les données et la réalité opérationnelle définissent l’architecture.
  • Rester proche du codeJe conçois des solutions que je peux aussi implémenter, évaluer et améliorer.
  • Expliquer les compromisLes décisions techniques doivent être claires pour le métier comme pour l’ingénierie.

Contact

Transformons un besoin complexe en plan exécutable.

Je suis ouvert aux postes d’AI Solutions Architect, AI Product Engineer et Tech Lead, ainsi qu’aux collaborations à distance ou nearshore. Écrivez-moi directement sur WhatsApp.

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